Die Echtzeitüberwachung von Bodendaten und die Optimierung von Bewässerung und Düngung läuten für brasilianische Landwirte eine Revolution in der intelligenten Landwirtschaft ein.
Mit der rasanten Entwicklung der globalen Agrarwissenschaft und -technologie setzt Brasilien, eines der wichtigsten Agrarländer der Welt, aktiv auf Präzisionslandwirtschaftstechnologie. Hochpräzise intelligente Bodensensoren aus China sind auf dem brasilianischen Markt angekommen und bieten Lösungen zur Bodenüberwachung in Echtzeit für lokale Landwirte, landwirtschaftliche Genossenschaften und Forschungseinrichtungen. Dies trägt dazu bei, die Ernteerträge zu steigern, Ressourcenverschwendung zu reduzieren und eine nachhaltige landwirtschaftliche Entwicklung zu fördern.
Die Schwachstellen und Chancen der brasilianischen Landwirtschaft
Brasilien ist einer der weltweit größten Produzenten von Sojabohnen, Kaffee und Zuckerrohr, doch die landwirtschaftliche Produktion steht noch immer vor zahlreichen Herausforderungen:
Nährstoffverlust im Boden: Das tropische Klima führt zu häufigen Niederschlägen, die den Nährstoffverlust beschleunigen, und die traditionelle, auf Erfahrung basierende Bepflanzung lässt sich nur schwer präzise regulieren.
Dürre und Bewässerungseffizienz: In einigen Regionen (wie etwa im Nordosten) ist das Dürreproblem schwerwiegend und die Bewirtschaftung der Wasserressourcen wird zu einer entscheidenden Aufgabe.
Die Kosten für chemische Düngemittel steigen: Übermäßige Düngung erhöht die Kosten und kann die Umwelt belasten.
Bodensensoren aus China (zur Überwachung von Feuchtigkeit, Temperatur, pH-Wert, NPK-Nährstoffen usw.) können Daten in Echtzeit über die Internet of Things (IoT)-Technologie an Mobiltelefone oder Computer übertragen und so Landwirten helfen
✅ Präzisionsbewässerung: Passt die Wassermenge automatisch an die Bodenfeuchtigkeit an und spart so bis zu 30 % Wasser.
✅ Wissenschaftliche Düngung: Ergänzen Sie Stickstoff, Phosphor und Kalium nach Bedarf, um die Kosten für chemische Düngemittel um mehr als 20 % zu senken.
✅ Katastrophenwarnung: Überwachen Sie die Versalzung oder Versauerung von Böden und greifen Sie rechtzeitig ein.
Erfolgsgeschichte: Echtes Feedback von brasilianischen Landwirten
Fall 1: Kaffeeplantage in Sao Paulo
Problem: Traditioneller Anbau führt zu instabiler Qualität der Kaffeebohnen.
Lösung: Setzen Sie in China hergestellte Multiparameter-Bodensensoren ein, um pH- und EC-Werte in Echtzeit zu überwachen.
Wirkung: Die Kaffeeproduktion stieg um 15 %, der Anteil hochwertiger Bohnen nahm deutlich zu.
Fall 2: Sojabohnenfarm Mato Grosso
Problem: Während der Trockenzeit ist Bewässerungswasser knapp.
Lösung: Installieren Sie ein drahtloses Bodenfeuchtenetzwerk und verbinden Sie das Bewässerungssystem.
Wirkung: Wassereinsparung 25 %, Sojabohnenertrag pro Flächeneinheit um 10 % erhöht.
Warum chinesische Bodensensoren wählen?
Hohes Preis-Leistungs-Verhältnis: Im Vergleich zu europäischen und amerikanischen Marken sind chinesische Sensoren preislich wettbewerbsfähiger und verfügen über alle Funktionen.
Langlebig und anpassungsfähig: Es wurde für tropisches Klima entwickelt, ist wasserdicht und korrosionsbeständig und eignet sich für die Feldumgebung in Brasilien.
Unterstützen Sie Probebestellungen in kleinen Mengen: Stellen Sie Musterdienste zur Verfügung, um Beschaffungsrisiken zu reduzieren.
Expertenmeinung
Carlos Silva, Forscher der brasilianischen Vereinigung für Agrarwissenschaft und -technologie (ABAG):
Intelligente Bodensensoren sind die zentralen Werkzeuge für die digitale Transformation der Landwirtschaft in Brasilien. Die schnelle Iteration und der Kostenvorteil chinesischer Technologie beschleunigen die Verbreitung und Anwendung bei kleinen und mittleren Landwirten.
Über uns
HONDE ist ein führender Anbieter intelligenter Agrarsensoren und widmet sich seit zehn Jahren der Forschung und Entwicklung landwirtschaftlicher Sensoren. Seine Produkte werden in über 30 Länder weltweit exportiert, darunter auch in wichtige Agrarmärkte Südamerikas wie Brasilien und Argentinien.
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Veröffentlichungszeit: 13. August 2025
