Die togolesische Regierung hat einen wegweisenden Plan zur Installation eines Netzwerks moderner landwirtschaftlicher Wetterstationen in ganz Togo angekündigt. Ziel der Initiative ist es, die Landwirtschaft zu modernisieren, die Nahrungsmittelproduktion zu steigern, die Ernährungssicherheit zu gewährleisten und Togos Bemühungen zur Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung durch eine verbesserte Überwachung und Verwaltung agrarmeteorologischer Daten zu unterstützen.
Togo ist ein landwirtschaftlich geprägtes Land. Die landwirtschaftliche Produktion trägt mehr als 40 % zum BIP bei. Aufgrund des Klimawandels und der Häufigkeit extremer Wetterereignisse ist die landwirtschaftliche Produktion in Togo jedoch mit großen Unsicherheiten behaftet. Um diesen Herausforderungen besser zu begegnen, hat das togoische Landwirtschaftsministerium beschlossen, ein landesweites Sensornetz für landwirtschaftliche Wetterstationen zu installieren.
Zu den Hauptzielen des Programms gehören:
1. Verbesserung der agrarmeteorologischen Überwachungskapazität:
Durch die Echtzeitüberwachung wichtiger meteorologischer Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Windgeschwindigkeit und Bodenfeuchtigkeit können Landwirte und Regierungen Wetteränderungen und Bodenbedingungen genauer verstehen und so wissenschaftlichere Entscheidungen in der Landwirtschaft treffen.
2. Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion:
Das Sensornetzwerk wird hochpräzise agrarmeteorologische Daten liefern, die Landwirten dabei helfen, landwirtschaftliche Produktionsaktivitäten wie Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung zu optimieren und so Ernteertrag und -qualität zu verbessern.
3. Unterstützung der Politikentwicklung und -planung:
Die Regierung wird die vom Sensornetzwerk gesammelten Daten nutzen, um wissenschaftlichere Agrarpolitiken und -pläne zu formulieren, die eine nachhaltige landwirtschaftliche Entwicklung fördern und die Ernährungssicherheit gewährleisten sollen.
4. Verbesserung der Klimaresilienz:
Durch die Bereitstellung präziser meteorologischer Daten können wir Landwirten und Agrarunternehmen dabei helfen, sich besser an den Klimawandel anzupassen und die negativen Auswirkungen extremer Wetterereignisse auf die landwirtschaftliche Produktion zu verringern.
Dem Plan zufolge sollen in den nächsten sechs Monaten die ersten Sensoren landwirtschaftlicher Wetterstationen installiert werden, die die wichtigsten landwirtschaftlichen Gebiete Togos abdecken.
Derzeit hat das Projektteam mit der Installation von Sensoren in den wichtigsten landwirtschaftlichen Gebieten Togos begonnen, beispielsweise in den Maritimes, im Hochland und in der Kara-Region. Diese Sensoren überwachen wichtige meteorologische Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Windgeschwindigkeit und Bodenfeuchtigkeit in Echtzeit und übermitteln die Daten zur Analyse an eine zentrale Datenbank.
Um Genauigkeit und Echtzeitdaten zu gewährleisten, setzt das Projekt auf international fortschrittliche agrarmeteorologische Sensortechnologie. Diese Sensoren zeichnen sich durch hohe Genauigkeit, Stabilität und geringen Stromverbrauch aus und funktionieren auch unter rauen Wetterbedingungen. Darüber hinaus wurden das Internet der Dinge (IoT) und Cloud-Computing-Technologien eingeführt, um die Fernübertragung und zentrale Verwaltung von Daten zu ermöglichen.
Hier sind einige der wichtigsten Technologien, die im Projekt verwendet werden:
Internet der Dinge (IoT): Mithilfe der IoT-Technologie können Sensoren Daten in Echtzeit in die Cloud hochladen und Landwirte und Regierungen können jederzeit und überall auf diese Daten zugreifen.
Cloud Computing: Die Cloud Computing-Plattform wird zum Speichern und Analysieren der von Sensoren erfassten Daten verwendet und bietet Tools zur Datenvisualisierung und Entscheidungsunterstützungssysteme.
Der Aufbau des Sensornetzwerks landwirtschaftlicher Wetterstationen wird tiefgreifende Auswirkungen auf die landwirtschaftliche und sozioökonomische Entwicklung Togos haben:
1. Steigerung der Nahrungsmittelproduktion:
Durch die Optimierung landwirtschaftlicher Produktionsaktivitäten werden Sensornetzwerke den Landwirten dabei helfen, die Nahrungsmittelproduktion zu steigern und die Ernährungssicherheit zu gewährleisten.
2. Ressourcenverschwendung reduzieren:
Genaue Wetterdaten helfen Landwirten, Wasser und Dünger effizienter zu nutzen, Ressourcenverschwendung zu reduzieren und Produktionskosten zu senken.
3. Verbesserung der Klimaresilienz:
Das Sensornetzwerk wird Landwirten und Agrarunternehmen dabei helfen, sich besser an den Klimawandel anzupassen und die negativen Auswirkungen extremer Wetterereignisse auf die landwirtschaftliche Produktion zu verringern.
4. Förderung der Modernisierung der Landwirtschaft:
Die Umsetzung des Projekts wird den Modernisierungsprozess der togoischen Landwirtschaft fördern und den wissenschaftlichen und technologischen Inhalt sowie das Managementniveau der landwirtschaftlichen Produktion verbessern.
5. Schaffung von Arbeitsplätzen:
Durch die Umsetzung des Projekts werden zahlreiche Arbeitsplätze geschaffen, unter anderem in den Bereichen Sensorinstallation, Wartung und Datenanalyse.
Anlässlich des Projektstarts sagte Togos Landwirtschaftsminister: „Der Aufbau des Sensornetzwerks landwirtschaftlicher Wetterstationen ist ein wichtiger Schritt zur Erreichung unserer Ziele der landwirtschaftlichen Modernisierung und nachhaltigen Entwicklung. Wir sind überzeugt, dass dieses Projekt die landwirtschaftliche Produktion in Togo deutlich steigern und den Lebensstandard der Landwirte verbessern wird.“
Nachfolgend sind einige konkrete Fallbeispiele von Landwirten aufgeführt, die zeigen, wie die Landwirte vor Ort von der Installation eines landesweiten Netzwerks landwirtschaftlicher Wetterstationssensoren in Togo profitiert haben und wie diese neuen Technologien zur Verbesserung ihrer landwirtschaftlichen Produktion und ihrer Lebensbedingungen eingesetzt werden können.
Fall 1: Amma Kodo, eine Reisbäuerin im Küstenbezirk
Hintergrund:
Amar Kocho ist Reisbäuerin in der Küstenregion Togos. Früher verließ sie sich bei der Bewirtschaftung ihrer Reisfelder hauptsächlich auf traditionelle Erfahrungen und Beobachtungen. Die durch den Klimawandel verursachten Wetterextreme haben ihr in den letzten Jahren jedoch große Verluste beschert.
Änderungen:
Seit der Installation der Sensoren der landwirtschaftlichen Wetterstation hat sich die Lebens- und Landwirtschaftsart in Armagh erheblich verändert.
Präzise Bewässerung: Mithilfe von Sensoren zur Bodenfeuchtigkeit kann Amar Bewässerungszeitpunkt und Wassermenge präzise planen. Sie muss sich nicht mehr auf Erfahrungswerte verlassen, um den richtigen Bewässerungszeitpunkt zu bestimmen, sondern trifft Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten. Das spart nicht nur Wasser, sondern verbessert auch Ertrag und Qualität des Reises.
„Früher machte ich mir immer Sorgen über Wassermangel oder Überwässerung der Reisfelder. Dank dieser Daten muss ich mir jetzt keine Sorgen mehr machen. Der Reis wächst besser als zuvor und die Erträge sind gestiegen.“
Schädlingsbekämpfung: Wetterdaten von Sensoren helfen Amar, das Auftreten von Schädlingen und Krankheiten im Voraus vorherzusagen. Sie kann rechtzeitig Präventions- und Kontrollmaßnahmen entsprechend den Temperatur- und Feuchtigkeitsänderungen ergreifen, wodurch der Einsatz von Pestiziden reduziert und die Produktionskosten gesenkt werden.
„Früher habe ich immer gewartet, bis ich Schädlinge und Krankheiten entdeckte, bevor ich mich darum kümmerte. Jetzt kann ich ihnen im Voraus vorbeugen und so viele Verluste reduzieren.“
Klimaanpassung: Durch langfristige meteorologische Daten kann Amar Klimatrends besser verstehen, Pflanzpläne anpassen und geeignetere Pflanzensorten und Pflanzzeiten auswählen.
„Da ich jetzt weiß, wann es stark regnen wird und wann eine Dürre herrscht, kann ich mich rechtzeitig vorbereiten und den Schaden begrenzen.“
Fall 2: Kossi Afa, ein Maisbauer im Hochland
Hintergrund:
Kosi Afar baut Mais in den Hochebenen Togos an. In der Vergangenheit war er mit dem Wechsel von Dürren und starken Regenfällen konfrontiert, was für große Unsicherheiten im Maisanbau sorgte.
Änderungen:
Der Aufbau des Sensornetzwerks ermöglicht es Kosi, diese Herausforderungen besser zu bewältigen.
Wettervorhersage und Katastrophenwarnung: Dank Echtzeit-Wetterdaten von Sensoren warnt Kosi frühzeitig vor extremen Wetterbedingungen. Je nach Wettervorhersage kann er rechtzeitig Maßnahmen ergreifen, wie z. B. die Verstärkung von Gewächshäusern, die Entwässerung und den Schutz vor Staunässe usw., um Katastrophenschäden zu reduzieren.
„Früher war ich bei Regenschauern immer völlig überrascht. Jetzt erkenne ich Wetteränderungen im Voraus und kann rechtzeitig Maßnahmen ergreifen, um die Schäden zu begrenzen.“
Optimierte Düngung: Durch die vom Sensor bereitgestellten Bodennährstoffdaten kann Kosi wissenschaftlich fundiert und der tatsächlichen Situation entsprechend düngen und so Bodendegradation und Umweltverschmutzung durch übermäßige Düngung vermeiden, während gleichzeitig die Düngemittelausnutzung verbessert und die Produktionskosten gesenkt werden.
„Da ich nun weiß, was dem Boden fehlt und wie viel Dünger benötigt wird, kann ich gezielter düngen und der Mais wächst besser als zuvor.“
Verbesserter Ertrag und Qualität: Durch präzise landwirtschaftliche Bewirtschaftung konnten Corsis Maiserträge und -qualität deutlich verbessert werden. Der von ihm produzierte Mais erfreut sich nicht nur auf dem lokalen Markt größerer Beliebtheit, sondern zieht auch Käufer aus anderen Städten an.
„Mein Mais wächst jetzt größer und besser. Ich verkaufe mehr Mais als zuvor. Ich verdiene mehr Geld.“
Fall 3: Nafissa Toure, Gemüsebauerin im Kara-Distrikt
Hintergrund:
Nafisa Toure baut im togoischen Kara-Distrikt Gemüse an. Ihr Gemüsebeet ist klein, aber sie baut verschiedene Sorten an. Früher hatte sie Probleme mit der Bewässerung und der Schädlingsbekämpfung.
Änderungen:
Der Aufbau des Sensornetzwerks hat es Nafisa ermöglicht, ihre Gemüsefelder wissenschaftlicher zu bewirtschaften.
Präzise Bewässerung und Düngung: Mithilfe von Sensoren zur Bodenfeuchtigkeit und Nährstoffen kann Nafisa den Zeitpunkt und die Menge der Bewässerung und Düngung präzise planen. Sie muss sich nicht mehr auf Erfahrungswerte verlassen, sondern trifft Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten. Das spart nicht nur Ressourcen, sondern verbessert auch Ertrag und Qualität des Gemüses.
„Jetzt wächst mein Gemüse grün und kräftig und der Ertrag ist viel höher als vorher.“
Schädlingsbekämpfung: Mithilfe von Sensoren überwachter Wetterdaten kann Nafisa das Auftreten von Schädlingen und Krankheiten im Voraus vorhersagen. Sie kann rechtzeitig Präventions- und Kontrollmaßnahmen entsprechend den Temperatur- und Feuchtigkeitsänderungen ergreifen, wodurch der Einsatz von Pestiziden reduziert und die Produktionskosten gesenkt werden.
„Früher hatte ich immer Angst vor Schädlingen und Krankheiten. Jetzt kann ich ihnen im Vorfeld vorbeugen und viele Verluste reduzieren.“
Wettbewerbsfähigkeit: Durch die Verbesserung der Qualität und des Ertrags ihres Gemüses erfreut sich Nafisas Gemüse auf dem Markt größerer Beliebtheit. Sie verkaufte nicht nur gute Produkte auf dem lokalen Markt, sondern begann auch, die umliegenden Städte mit Waren zu beliefern, wodurch sich ihr Einkommen deutlich steigerte.
„Mein Gemüse verkauft sich jetzt sehr gut, mein Einkommen ist gestiegen und das Leben ist viel besser als zuvor.“
Fall 4: Koffi Agyaba, ein Kakaobauer in der nördlichen Region
Hintergrund:
Kofi Agyaba baut Kakao im Norden Togos an. In der Vergangenheit hatte er mit Dürre und hohen Temperaturen zu kämpfen, was seinen Kakaoanbau stark erschwerte.
Änderungen:
Der Aufbau des Sensornetzwerks ermöglicht es Coffey, diese Herausforderungen besser zu bewältigen.
Klimaanpassung: Durch die Verwendung langfristiger Wetterdaten kann Coffey Klimatrends besser verstehen, Pflanzpläne anpassen und geeignetere Pflanzensorten und Pflanzzeiten auswählen.
„Jetzt, da ich weiß, wann es Dürre und wann Hitze gibt, kann ich mich rechtzeitig vorbereiten und meine Verluste begrenzen.“
Optimierte Bewässerung: Mithilfe von Sensoren zur Bodenfeuchtigkeit kann Coffey Bewässerungszeitpunkte und -mengen präzise planen und so Über- oder Unterbewässerung vermeiden, Wasser sparen und den Kakaoertrag sowie die Kakaoqualität verbessern.
„Früher hatte ich immer Angst, dass mir der Kakao ausgeht oder ich ihn überwässere. Dank dieser Daten muss ich mir jetzt keine Sorgen mehr machen. Der Kakao wächst besser als zuvor und die Erträge sind gestiegen.“
Umsatzsteigerung: Durch die Verbesserung der Qualität und Produktion von Kakao konnte Coffey seinen Umsatz deutlich steigern. Der von ihm produzierte Kakao erfreute sich nicht nur auf dem lokalen Markt größerer Beliebtheit, sondern wurde auch international exportiert.
„Mein Kakao verkauft sich jetzt sehr gut, mein Einkommen ist gestiegen und das Leben ist viel besser als zuvor.“
Der Aufbau des Sensornetzwerks landwirtschaftlicher Wetterstationen ist ein wichtiger Schritt zur Modernisierung und nachhaltigen Entwicklung der Landwirtschaft in Togo. Durch präzise agrarmeteorologische Überwachung und Steuerung kann Togo besser auf die Herausforderungen des Klimawandels reagieren, die landwirtschaftliche Produktionseffizienz steigern, die Ernährungssicherheit gewährleisten und eine nachhaltige landwirtschaftliche Entwicklung fördern. Dies wird Togo nicht nur dabei helfen, seine Entwicklungsziele zu erreichen, sondern auch wertvolle Erfahrungen und Lehren für andere Entwicklungsländer liefern.
Veröffentlichungszeit: 23. Januar 2025