Angesichts vielfältiger Herausforderungen wie dem globalen Bevölkerungswachstum, dem Klimawandel und der Wasserknappheit ist intelligente Landwirtschaft zum unverzichtbaren Weg geworden, um die Ernährungssicherheit zu gewährleisten. Intelligente Bodensensoren bilden dabei das Herzstück der intelligenten Landwirtschaft und liefern durch die präzise Erfassung von Bodendaten in Echtzeit eine wissenschaftliche Grundlage für Entscheidungen in der landwirtschaftlichen Produktion. Sie tragen so zu einer präzisen, intelligenten und nachhaltigen Entwicklung der Landwirtschaft bei.
Die Schwierigkeiten, mit denen die traditionelle landwirtschaftliche Betriebsführung konfrontiert ist
Aktuelle Schwachstellen in der landwirtschaftlichen Produktion:
• Starke Abhängigkeit von Erfahrungswerten: Man verlässt sich bei Düngung und Bewässerung auf traditionelle Erfahrungen und mangelt an datengestützten Daten.
• Schwere Ressourcenverschwendung: Die Ausnutzungsrate von Wasser und Dünger liegt nur bei 30 bis 40 %, was zu erheblicher Verschwendung führt.
• Ökologische Bodendegradation: Übermäßige Düngung und Bewässerung führen zu Bodenverdichtung und Versalzung
• Risiko der Umweltverschmutzung: Düngemittelauswaschung verursacht diffuse Verschmutzung und beeinträchtigt die Umwelt.
• Schwankende Qualität und Erträge: Das Ungleichgewicht in der Wasser- und Düngemittelversorgung führt zu Schwankungen bei Ertrag und Qualität.
Technologische Durchbrüche bei intelligenten Bodensensoren
Durch die Anwendung von Internet-of-Things- (IoT-) und Big-Data-Technologien werden die Echtzeit-Erfassung und intelligente Analyse von Bodendaten erreicht.
• Synchrone Multiparameter-Überwachung: Integrierte Überwachung mehrerer Parameter wie Bodenfeuchte, Temperatur, elektrische Leitfähigkeit (EC), pH-Wert, Stickstoff, Phosphor und Kalium
• Dynamische Profilüberwachung: Gleichzeitige Überwachung in mehreren Tiefen von 20 cm, 40 cm und 60 cm, um die Wurzelwachstumsumgebung umfassend zu erfassen.
• Drahtlose Niedrigenergieübertragung: Mehrere Übertragungsmethoden, darunter 4G, NB-IoT und LoRa, Solarstromversorgung und kontinuierlicher Betrieb für 3 bis 5 Jahre
Demonstration der praktischen Anwendungseffekte
Feldfrüchte (Weizen, Mais, Reis)
• Wasser- und Düngemitteleinsparung: 30 bis 50 % Wasser und 25 bis 40 % Dünger einsparen
• Gesteigerte Produktion und verbesserte Qualität: Der Output stieg um 15 % bis 25 %, und die Qualität verbesserte sich deutlich.
• Reduzierter Pestizideinsatz für höhere Effizienz: Schädlinge und Krankheiten werden um 30 % reduziert, und der Pestizideinsatz sinkt um 25 %.
Nutzpflanzen (Obstbäume, Gemüse, Tee)
• Präzise Wasser- und Düngemittelzufuhr: Wasser und Dünger werden bedarfsgerecht zugeführt, wodurch die Gleichmäßigkeit der Produktqualität verbessert wird.
• Kostenreduzierung und Einkommenssteigerung: Einsparung von 200 bis 300 Yuan an Arbeitskosten pro Mu und Steigerung des Einkommens um 1.000 bis 2.000 Yuan
• Markenaufwertung: Standardisierte Produktion erleichtert den Aufbau von Marken für Agrarprodukte.
Digitale Landwirtschaftsplattform
• Vollständige Rückverfolgbarkeit: Die Datenerfassung während des gesamten Produktionsprozesses gewährleistet die Rückverfolgbarkeit der landwirtschaftlichen Produkte.
• Katastrophenwarnung: Frühwarnung vor Katastrophen wie Dürre, Überschwemmungen und Frostschäden
• Wissenschaftliche Entscheidungsfindung: Optimierung landwirtschaftlicher Betriebsabläufe auf Basis von Daten zur Steigerung der Managementeffizienz
Dünger präzise ausbringen, um Verschwendung zu vermeiden.
Anwendungsszenarien der intelligenten Landwirtschaft
Präzisionsbewässerungssystem
Bewässerung je nach Bodenfeuchtigkeit starten oder stoppen
• Die Wasserversorgung erfolgt präzise entsprechend dem Wasserbedarf der Nutzpflanzen.
• Fernsteuerung per Mobiltelefon, Bewässerung mit einem Klick
Integriertes Wasser- und Düngemittelsystem
Düngemittel sollten präzise auf Grundlage des Nährstoffgehalts des Bodens ausgebracht werden.
• Koordinierte Regulierung von Wasser und Düngemitteln zur Steigerung der Nutzungseffizienz
Nährstoffauswaschung reduzieren und Umwelt schützen
Intelligentes Gewächshaussystem
Dem Auftreten von Schädlingen und Krankheiten vorbeugen
Optimierung der Wachstumsbedingungen von Nutzpflanzen
Präzise Bewirtschaftung großer Felder
Diagramme mit Bodennährstoffdaten erstellen
• Präzisionslandwirtschaft erreichen
Empirische Belege der Kunden
Nach der Installation des Bodensensors sank unser Wasser- und Düngemittelverbrauch um 40 %, während sich Ertrag und Qualität der Trauben sogar verbesserten. Der Zuckergehalt stieg um 2 Grad, und der Ertrag pro Mu erhöhte sich um 3.000 Yuan. – Der Verantwortliche eines Weinguts in Italien
Durch präzise Bewässerung können auf 5.000 Mu Weizen jährlich 300.000 Tonnen Wasser und 50 Tonnen Dünger eingespart und die Produktion um 1 Million Jin gesteigert werden – eine echte Win-Win-Situation für Wassereinsparung und Produktionssteigerung. – Amerikanischer Landwirt
Systemvorteile und -merkmale
1. Präzise Überwachung: Dank fortschrittlicher Sensortechnologie ist die Messung genau und zuverlässig.
2. Langlebig und robust: Industriequalität, korrosionsbeständig und hohe Witterungsbeständigkeit
3. Intelligent und komfortabel: Fernüberwachung per mobiler App, Datenanzeige in Echtzeit
4. Wissenschaftliche Entscheidungsfindung: Auf Basis von Daten landwirtschaftliche Vorschläge generieren, um die Entscheidungsfindung zu vereinfachen.
5. Hohe Kapitalrendite: Die Kosten amortisieren sich in der Regel innerhalb von 1-2 Jahren und bringen erhebliche wirtschaftliche Vorteile mit sich.
Es verfügt über ein breites Spektrum an anwendbaren Objekten
• Großbetriebe: Präzisionslandwirtschaft im großen Maßstab erreichen
• Genossenschaften: Steigerung des Standards in der Produktion und Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt
• Agrarpark: Ein Maßstab für intelligente Landwirtschaft und ein Schaufenster für moderne Agrartechnologie
• Familienbetrieb: Produktionskosten senken und Anbauertrag steigern
• Forschungseinrichtungen und Universitäten: Eine ideale Plattform für landwirtschaftliche Forschung und Lehrdemonstration
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Wenn Sie sind
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Es wird gehofft, die Qualität und Wettbewerbsfähigkeit der landwirtschaftlichen Produkte zu verbessern.
• Bereiten Sie sich auf den Wandel hin zu intelligenter und digitaler Landwirtschaft vor
Zur Unterstützung von Entscheidungen in der landwirtschaftlichen Produktion werden wissenschaftliche Daten benötigt.
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Veröffentlichungsdatum: 08.09.2025