Ein SMART-Konvergenzforschungsansatz zur Gewährleistung der Inklusivität bei der Gestaltung von Überwachungs- und Warnsystemen, die Frühwarninformationen liefern und so Katastrophenrisiken minimieren. Quelle: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Die Einbindung der Gemeinden in die Entwicklung eines Echtzeit-Frühwarnsystems könnte dazu beitragen, die oft verheerenden Auswirkungen von Überschwemmungen auf Menschen und Eigentum zu verringern – insbesondere in Bergregionen, wo extreme Wasserereignisse ein „böses“ Problem darstellen, wie eine neue Studie zeigt.
Sturzfluten treten immer häufiger auf und schädigen Leben und Eigentum gefährdeter Menschen. Forscher sind jedoch davon überzeugt, dass die Nutzung eines SMART-Ansatzes (siehe Abbildung oben) zur Einbindung der in solchen Gebieten lebenden Menschen dabei helfen kann, drohende Überschwemmungsrisiken besser zu signalisieren.
Wissenschaftler sind davon überzeugt, dass die Kombination meteorologischer Daten mit Informationen über die Lebens- und Arbeitsweise der Menschen in solchen Regionen Katastrophenrisikomanagern, Hydrologen und Ingenieuren dabei helfen wird, bessere Methoden zu entwickeln, um vor großen Überschwemmungen Alarm zu schlagen.
Ein internationales Forschungsteam unter Leitung der Universität Birmingham hat seine Ergebnisse in Natural Hazards and Earth System Sciences veröffentlicht und ist überzeugt, dass die Integration von Wissenschaft, Politik und von der lokalen Gemeinschaft geleiteten Ansätzen dazu beitragen wird, Umweltentscheidungen zu treffen, die besser zum lokalen Kontext passen.
Co-Autorin Tahmina Yasmin, Postdoktorandin an der Universität Birmingham, kommentierte: „Ein ‚böses‘ Problem ist eine soziale oder kulturelle Herausforderung, die aufgrund ihrer komplexen, vernetzten Natur schwer oder unmöglich zu lösen ist. Wir glauben, dass die Integration sozialwissenschaftlicher und meteorologischer Daten dabei helfen wird, unbekannte Teile des Puzzles bei der Entwicklung eines Frühwarnsystems zu identifizieren.“
„Eine bessere Einbindung der Gemeinden und die Analyse der von den gefährdeten Gemeinden identifizierten sozialen Faktoren – beispielsweise illegale Siedlungen an Flussufern oder in Slums – wird den Verantwortlichen in der Politik helfen, die von diesen hydrometeorologischen Extremen ausgehenden Risiken besser zu verstehen und Maßnahmen zur Hochwasserbekämpfung und -minderung zu planen, die den Gemeinden einen besseren Schutz bieten.“
Die Forscher sagen, dass die Verwendung eines SMART-Ansatzes den politischen Entscheidungsträgern dabei hilft, die Verletzlichkeit und Risiken von Gemeinschaften aufzudecken, indem sie eine Reihe grundlegender Prinzipien anwenden:
● S= Gemeinsames Verständnis der Risiken, das sicherstellt, dass jede Personengruppe in einer Gemeinschaft vertreten ist und ein breites Spektrum an Methoden zur Datenerfassung verwendet wird.
● M= Überwachung von Risiken und Einrichtung von Warnsystemen, die Vertrauen schaffen und wichtige Risikoinformationen austauschen – und so zur Aufrechterhaltung des Prognosesystems beitragen.
● A= GebäudeABewusstsein durch Schulungen und Kapazitätsentwicklungsmaßnahmen, die das Verständnis für Echtzeit-Wetter- und Hochwasserwarninformationen fördern.
● RT= Angabe einer VorplanungRReaktionsmaßnahmen aufTZeit mit umfassenden Katastrophenmanagement- und Evakuierungsplänen basierend auf der vom EWS generierten Warnung.
Co-Autor David Hannah, Professor für Hydrologie und UNESCO-Lehrstuhlinhaber für Wasserwissenschaften an der Universität Birmingham, kommentierte: „Um gefährdete Menschen zu schützen, ist es von entscheidender Bedeutung, das Vertrauen der Bevölkerung in Regierungsbehörden und technologieorientierte Prognosen zu stärken und gleichzeitig gemeinschaftsgeführte Mittel zur Informationsbeschaffung in datenarmen Bergregionen einzusetzen.“
„Die Nutzung dieses SMART-Ansatzes zur Einbindung der Gemeinden in die Entwicklung umfassender und zielgerichteter Frühwarnsysteme wird zweifellos dazu beitragen, Kapazitäten, Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit gegenüber extremeren Wasserextremen wie Überschwemmungen und Dürren sowie der zunehmenden Unsicherheit im Zuge des globalen Wandels zu entwickeln.“
Weitere Informationen:Tahmina Yasmin et al., Kurzmitteilung: Inklusivität bei der Entwicklung eines Frühwarnsystems zur Hochwasserresilienz, Naturgefahren und Erdsystemwissenschaften (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Bereitgestellt vonUniversität Birmingham
Veröffentlichungszeit: 10. April 2023